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　　随着“Gen-AI”时代的到来，AI手机、AI PC等关键核心移动设备都在快速与生成式AI结合，越来越多的AI新功能涌现，深刻影响着我们每个人的生活和工作。

　　需求变得多样化，场景也更加复杂，生成式AI带来新的算力挑战和存储挑战，加速着背后一系列硬件、软件、算法、生态等方面的技术迭代。

　　作为一切移动计算“根基”提供者的Arm，也在积极开拓新的解决方案，给行业带来新的解题思路。

　　近年来，Arm已不止于提供IP，从架构、硬件、软件到生态，Arm转型为一家计算平台公司，为产业提供完整的计算解决方案。

　　针对云数据中心和汽车应用，Arm相继推出对应的计算子系统（CSS），而就在上周，Arm为终端设备市场发布了首款终端计算子系统（CSS），结合了最新Armv9架构的特性，其中CPU和GPU在AI方面都有大幅性能提升。此外，Arm还为开发人员量身定制了开发工具Kleidi。

　　今年Arm从全面计算解决方案（TCS）升级到了终端CSS，两者的主要不同之处在于，Arm首次提供了CPU和GPU物理实现，这可以让构建和部署基于Arm架构的解决方案变得更加简单。显然，这样的改变正是为了让生态伙伴可以快速把握AI新机遇，加速产品上市进程。

　　可以说，这无疑是Arm面向AI时代的一次关键发力，Arm这一系列重磅技术和新品都瞄准了端侧AI。

　　此次智东西对话Arm 终端事业部产品管理副总裁James McNiven，对背后的关键突破进行了深入挖掘，对Arm在生成式AI时代的布局和深入思考进行了探讨。

　　我们可以清晰地看到，Arm正在通过横跨架构、硬件、软件、生态的完整解决方案，让合作伙伴的产品快速与AI结合并推向市场，实现落地，为行业打造一个“AI百宝箱”。

　　在今天的智能终端产业中，AI手机和AI PC无疑已经成为了产业关注的焦点赛道，生成式AI在这两个领域的融合也最为快速。终端设备能够处理的任务越来越复杂，并且生成式AI在感知开元体育APP、理解、交互等方面都带来了全新的技术挑战，涌现出更多的计算需求。

　　如今一切移动端生成式AI的运行几乎都离不开Arm的CPU和GPU，据了解，有70%的第三方安卓ML工作负载都是在CPU上运行的，因此CPU仍然是AI时代计算的核心。

　　在这样的背景下，Arm作为底层关键技术提供者，无疑已成为这场AI变革的关键变量。

　　为什么如此关键？AI时代带来了诸多挑战，其中最明显的就是，高性能和高能效的重要性被放到了空前高度，而能效恰恰是Arm的DNA。

　　新的终端CSS基于最新的Armv9构建，计算和图形性能提升幅度超过30%，同时其AI推理速度提高了59%，这些提升对于处理要求更加严苛的安卓实际用例以及AI、ML和计算视觉工作负载都十分重要。

　　采用3nm工艺的新Arm Cortex-X925主频飙至3.8GHz，配合微架构的改进，与2023年旗舰智能手机采用的4nm SoC相比，其单线%。

　　在AI性能方面，Cortex-X925的token 首次响应时间提高了41%，这可以提升如大语言模型等端侧生成式AI的响应能力。

　　McNiven透露，为了提升AI算力，Arm采用了迄今为止最宽的解码和矢量的微架构设计，实现了50% TOPS数的增长。

　　GPU方面，新Arm Immortalis-G925 GPU在各类头部手游应用中实现了37%的性能提升，在多个AI和ML网络上实现了34%的性能提升。

　　值得一提的是，Arm终端CSS还具备基于3nm工艺生产就绪的 CPU 和 GPU 物理实现。

　　据了解，物理实现中包括晶体管的设计和线路，可以显著帮助Arm的合作伙伴节省芯片开发的时间，同时优化芯片的性能和能效。

　　除了架构和硬件设计，在工具和软件库方面，Arm还首次发布了Arm Kleidi，其中包括面向AI工作负载的KleidiAI和面向计算机视觉应用的KleidiCV。

　　Arm做Kleidi最核心的目的，就是要确保开发者能够快速获得开发生成式AI应用所需的性能、工具和软件库。

　　简单理解，KleidiAI是一套面向AI框架开发者的计算内核，像PyTorch、Tensorflow、MediaPipe这样的热门AI框架都已经集成到KleidiAI中了，这对于加速主流AI大模型是十分重要的。

　　值得一提的是，在Arm看来，CPU是唯一可以确保运行未来网络的计算引擎，因此对于可以解锁 Arm CPU 最高性能的Kleidi，无疑是开发人员解锁AI应用的最佳利器。

　　总体来看，此次Arm终端CSS出色的架构升级、性能和能效的大幅提升为功能更丰富、性能更强、更智能的终端设备铺路，扩展了移动设备的可能性和能力。同时Arm的软开元体育官网下载件层面的开发工具和平台则让开发者可以快速地将这些Arm的技术优势落地到应用和产品中，可以说Arm打造了移动端AI落地的“百宝箱”。

　　正如前文所说，Arm提供的不仅仅是某一单点技术或产品，而是一个完整的解决方案，这背后，基于架构、硬件、软件之上实现的生态优势，也是Arm最硬的底牌之一。

　　在AI手机和AI PC两大移动智能终端设备快速发展的当下，Arm生态迎来一轮新的增长高潮。随着微软等厂商对于移动AI PC的大力推动，Windows与Arm生态的融合加速，我们将有望看到越来越多的PC终端巨头推出基于Arm架构处理器的AI PC。

　　在本周的台北国际电脑展上，Arm首席执行官喊出，五年内Arm架构的PC将抢下50%市场份额。这强大的自信很大一部分是来自 “Arm原生”的爆发式增长。

　　McNiven特别谈到，对于WoA生态系统来说，今年是成果丰硕的一年。除了Microsoft Office、Dropbox、Zoom、Adobe套件，越来越多的应用正在成为Arm 原生应用，尤其是百度、哔哩哔哩、Chrome 浏览器、爱奇艺、搜狗、腾讯等头部应用。

　　此外还有许多针对创作者的开源工具，例如最近新增的Audacity、Blender和OBS Studio，这些应用整合了大量的开源库和开发者工具。

　　Arm与微软合作，通过资助开源和发布面向Windows的Arm性能库来发展生态系统。据了解，对于大多数用户来说，他们绝大部分时间都在基于Arm CPU的AI PC上运行Arm原生应用。

　　微软CEO萨蒂亚纳德拉（Satya Nadella）在Build大会上说，现有Arm PC应用程序中有87%都是原生的Arm版本，这一数字还在不断增长。

　　可以预见，随着越来越多Arm原生应用的加入，Arm PC的体验和WoA生态也将更加完善。

　　据了解，如今Arm的技术合作伙伴已经有1000多家，Arm无疑有着芯片领域的“最强朋友圈”，而这个朋友圈，更直观的来看，就是Arm生态——更多的设备基于Arm，更多的应用基于Arm，移动终端AI体验，离不开Arm。

　　生态是Arm最硬的王牌之一，Arm也成为移动智能终端产业的“幕后王者”。

　　今天的Arm，正在提升企业和开发者快速把AI用在产品中，用对、用好，实现落地的能力，真正打造出生成式AI时代的移动芯片百宝箱。

　　可以看到，Arm正将前沿的CPU和GPU技术、生产就绪的物理实现和持续的软件优化相结合，终端计算子系统（CSS）与Kleidi软件的结合，也令其成为当下芯片设计领域新AI计算平台的优秀范例。

　　如今，Arm低功耗处理器设计和软件平台已应用于超过2800亿颗芯片，从传感器到智能手机乃至超级计算机。在AI变得无处不在的未来，Arm同样将无处不在。可以说，Arm开元体育官网下载架构是未来的基石，Arm生态也将继续加速生长开元体育APP。

　　面向生成式AI的未来，移动智能终端产业必然将涌现出更多创新，Arm将如何通过技术创新保持自身的核心竞争力并不断壮大自身的生态，我们拭目以待。